ERBD 2026
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Programação do ERBD 2026

22/04/2026 13:00 - 19:15
Credenciamento
Local: Entrada do auditório principal
22/04/2026 14:00 - 18:00
Minicurso – Transparência no uso de dados pessoais em Bancos de Dados
Thiago Adriano Colleti (UENP)
Local: Bloco G10 - Auditório da DIRPPG
Thiago Adriano Coleti

O Dr. Thiago Adriano Coleti é doutor em Ciências (Engenharia Elétrica) na área de concentração de Engenharia da Computação pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2020), Mestre em Sistemas de Informação pelo programa de Pós Graduação em Sistemas de Informação da Universidade de São Paulo (2013), Especialista em Engenharia de Software com UML pelo Centro Universitário Filadélfia de Londrina (2009) e Possui graduação em Processamento de Dados pela Faculdade de Tecnologia de Ourinhos (2006). Atualmente é professor adjunto dos cursos de Ciência da Computação e Sistemas de Informação da Universidade Estadual do Norte do Paraná (UENP) no Campus Luiz Meneghel em Bandeirantes - PR. Também é coordenador do Comitê de Iniciação Tecnológica e Inovação (CITI) e membro do Comitê de Privacidade e Segurança de Dados da UENP. Tem experiência na área de Sistemas de Informação e Ciência da Computação, com ênfase em Interação Humano-Computador, Interação Humano-Dados, Engenharia de Software, Ciência dos Dados e Educação em Computação.

Sobre o Minicurso: O uso intensivo de dados pessoais em aplicações de software tem ampliado desafios relacionados à transparência, privacidade e governança da informação, especialmente no contexto de bancos de dados. Embora técnicas tradicionais de modelagem e gerenciamento de dados sejam eficazes para garantir eficiência, integridade e segurança, elas raramente são pensadas para tornar o uso dos dados compreensível aos titulares, conforme preconizado por legislações como a LGPD.

Este minicurso propõe uma discussão técnica e prática sobre a transparência no uso de dados pessoais a partir da perspectiva dos bancos de dados. O foco não está na conformidade legal em si, mas na compreensão de como dados pessoais são coletados, armazenados, processados e replicados ao longo do ciclo de vida dos dados dentro de diferentes arquiteturas de banco de dados.

Como atividade central, os participantes irão construir um Mapa de Transparência de Dados Pessoais, identificando onde os dados pessoais estão armazenados, suas finalidades de uso, formas de acesso, tempo de retenção e pontos de opacidade que dificultam a compreensão por parte dos usuários. A partir desse mapeamento, o minicurso discute como conceitos tradicionais de bancos de dados — como esquemas, metadados, dicionários de dados e trilhas de auditoria — podem apoiar (ou limitar) a transparência.

O minicurso é voltado a estudantes, pesquisadores e profissionais da área de bancos de dados e áreas afins, interessados em refletir sobre o papel dos bancos de dados como infraestruturas sociotécnicas e em explorar oportunidades de pesquisa e prática relacionadas à transparência, privacidade e interação humano-dados.

22/04/2026 15:00 - 15:30
Coffee Break
Local a definir.
22/04/2026 19:00 - 20:00
Abertura Oficial do Evento
Local: Auditório principal
22/04/2026 20:00 - 21:00
Palestra – Desafios de Dados em Projeto em Fazendas Inteligentes
Daniel dos Santos Kaster (UEL)
Local: Auditório principal
Estevan Aquiles Pazzetti

Daniel dos Santos Kaster possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Londrina (1998), mestrado em Ciência da Computação pel Universidade Estadual de Campinas (2001) e doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012). Atuou como Professor Visitante/Pós-Doutorado no Grupo de Sistemas de Dados da Universidade de Waterloo, Canadá (2019–2020). Desde 2001, é professor do Departamento de Computação da Universidade Estadual de Londrina. É membro do Steering Committee da Comissão Especial de Banco de Dados (CEBD) da SBC (2021–2025), tendo atuado como coordenador da comissão no biênio 2023–2024. Foi líder do projeto de criação do curso de Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial da UEL, sendo seu primeiro coordenador em 2024. Atualmente, é diretor científico do Novo Arranjo de Pesquisa e Inovação (NAPI) CIA-Agro – Centro de Inteligência Artificial no Agro do Paraná. Possui ampla experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente em temas como bancos de dados multimídia e espaço-temporais, indexação e otimização de consultas por similaridade, mineração de dados de trajetórias, recuperação de imagens por conteúdo e limpeza de dados.

Sobre a Palestra: irá os principais desafios relacionados à gestão e ao uso de dados em projetos de Fazendas Inteligentes, considerando cenários que envolvem grandes volumes de dados heterogêneos, como imagens de satélite e dados meteorológicos. Serão discutidas questões associadas à automatização da preparação de dados, desempenho de processamento e modelos preditivos. A apresentação também explorará experiências práticas em projetos de pesquisa e inovação no contexto do agro, destacando decisões técnicas e desafios enfrentados na construção de soluções baseadas em Ciência de Dados e Inteligência Artificial para o ambiente agrícola.

22/04/2026 a partir das 21:00
Confraternização do Evento (por adesão)
Local: Condado Food Park
23/04/2026 10:00 - 11:45
Minicurso (parte 1) - Reconhecimento de Padrão em Dados com Aprendizado de Máquina
André Roberto Ortoncelli (UTFPR - Campus Dois Vizinhos)
Local: Auditório principal
André Roberto Ortoncelli

Graduado em Bacharelado em Sistemas de Informação e Licenciatura em Computação, pela Universidade Estadual do Norte do Paraná UENP (2009). Especialista em Engenharia de Software e Banco de Dados pela Universidade Estadual de Londrina - UEL (2011). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá UEM (2013). Doutor em Informática pela Universidade Federal do Paraná UFPR (2009). Desde 2013 é professor da Universidade Tecnológica Federal do Paraná UTFPR. Atualmente é coordenador adjunto do Programa de Pós-Graduação em Informática, coordenador do curso de Especialização em Ciência de Dados, assessor de pós-graduação lato sensu no campus Dois Vizinhos da UTPFR. Desenvolve pesquisas na área de Inteligência Artificial/Visão Computacional.

Sobre a Oficina: A primeira parte da oficina irá os seguintes tópicos: 1. Introdução ao Aprendizado de Máquina; 2. Preparação e Pré-processamento de Dados; 3. Modelos Clássicos de Predição: SVM; 4. Introdução às Redes Neurais e CNNs; 5. Data Augmentation (Aumento de Dados); 6. Visão geral sobre desafios em Projetos com Grandes Volumes de Dados (uma preparação para as atividades da noite).

23/04/2026 13:00 - 19:00
Espaço Lúdico
Danilo Giacobo (IFPR – Quedas do Iguaçu)
Local: Laborátorio (Bloco B4)
Thiago Adriano Coleti

O prof. Danilo Giacobo que irá coordenadro o Espaço Lúdico do ERBD 2026, poossui graduação em Bacharelado em Análise de Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2003) e mestrado em Tecnologia em Saúde pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2006). Atualmente é professor do Instituto Federal do Paraná (IFPR) e doutorando em informática pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática em Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: Jogos Digitais e Não Digitais, Pensamento Computacional, Gamificação, Banco de Dados e Desenvolvimento Móvel em Android.

Sobre o Espaço: O espaço irá contar com a exposição de jogos e atividades lúdicas para o ensino de banco de dados.

23/04/2026 13:30 - 15:30
Sessão Técnica 1
Local: BLOCO G10 - Auditório da DIRPPG.

13h30 - 13h40 - Abertura da Sessão

13h40 - 13h57 - Análise de Sentimento em Avaliações de Jogos da Steam: Um Estudo Comparativo entre RoBERTa, SVM e Naive Bayes Alex Benhard Ferreira (UFSM, Brasil), Daniel Lichtnow (UFSM, Brasil) Modalidade: Pesquisa

13h57 - 14h14 - Predição de evasão no curso de Sistemas de Informação da UFSM utilizando dados históricos. Leonardo Winch Dallanora (UFSM, Brasil), Sergio Mergen (UFSM, Brasil) Modalidade: Pesquisa

14h14 - 14h31 - Revisão sistemática sobre a camada de acesso em polystores. Ana Paula Hartmann (UFFS, Brasil), Denio Duarte (UFFS, Brasil), Geomar A. Schreiner (UFFS, Brasil) Modalidade: Pesquisa

14h31 - 15h48 - Metodologia para Integração de Dados Heterogêneos via IoT e Bases Públicas para o Monitoramento Preditivo de Cianobactérias em Mananciais Fabiano Nobre Mendes (FURG, Brasil), Karen Mendes (Instituto Federal Sul-Rio-Grandense, Brasil), Diana Francisca Adamatti (FURG, Brasil) Modalidade:pesquisa

14h48 - 15h03 - Aplicação Web para Migrar Dados de Bancos Relacionais para Bancos NoSQL Orientados a Documentos Evandro Kuszera (UTFPR, Brasil), Luan Felipe Marmentini (UTFPR, Brasil) Modalidade:pesquisa

15h03-15h13 - Segmentation of plywood veneers as a pre-processing step in image analysis for material quality assessment Cristian Gotardo (UTFPR, Brasil), Andreia Marini (Instituto Federal do Paraná, Brasil), Andre Roberto Ortoncelli (UTFPR, Brasil) Modalidade: Aplicação

14h58 - 15h30 - Encerramento da Sessão

  • Tempo de apresentação: artigos da categoria Pesquisa: 12min apresentação e 5min perguntas; artigos da categoria Aplicações/Experiencia: 7 min apresentação e 3 min perguntas;
  • Esteja no local da sessão técnica onde você vai apresentar o seu trabalho pelo menos 10 minutos antes do início da sessão;
  • O evento disponibiliza computador com suporte para apresentação em formato PDF. Caso a apresentação esteja em outro formato que não seja PDF, é de responsabilidade do autor trazer notebook para a apresentação;
  • Tenha sua apresentação disponível também em pen drive caso ocorra alguma instabilidade momentânea com a Internet.
23/04/2026 13:00 - 16:00
Maratona SQL
Local: Laborátorio de Informática (Bloco B4).
https://erbd2026.dv.utfpr.edu.br/maratona_sql.html
23/04/2026 15:45 - 16:15
Coffee Break
Local a definir.
23/04/2026 16:00 - 18:00
Oficina Emíli@s
Maria Claúdia F. Pereira Emer (UTFPR - Curitiba)
Local: Laborátorio de Informática (Bloco B4).

Resumo da Oficina: Você sabia que as mulheres são subrepresentadas na área da Computação? O Projeto Emíli@s, em parceria com o Programa Meninas Digitais da SBC, quer mudar isso! Nessa oficina, vamos aprender sobre Banco de Dados de forma divertida e interativa. Vamos cobrir conceitos básicos como índices, serviços de busca e aplicações, além de mostrar como o Banco de Dados é usado na pesquisa e extensão. Vem aprender conosco e descobrir como o Banco de Dados pode ser usado para criar mudanças!

Público Alvo: Preferencialmente meninas do ensino médio, mas os meninos podem também se inscrever!

Formulario de Inscrição: https://forms.gle/oPbLPEyGgGod66dP6

Termo de consentimento dos pais ou responsáveis: TermoDeConsentimentoEmili@s_ERBD2025.

Número de vagas: 20.

23/04/2026 16:00 - 18:00
Sessão Técnica 2
Local: BLOCO G10 - Auditório da DIRPPG.

16h00 - 16h10 - Abertura da Sessão

16h10 - 16h27 - Modelos e Técnicas de Otimização de Estações de Recarga em Sistemas de Bicicletas Elétricas Compartilhadas: Um Mapeamento Sistemático Leonel Rocha, Leonardo Zavadzki (UTFPR, Brasil), Nádia P. Kozievitch (UTFPR, Brasil) Modalidade: Pesquisa

16h27 - 16h44 - Um Estudo sobre Melhorias na Qualidade dos Dados para Análises no Domínio da Saúde Júlia Nakayama Silveira (UFSC, Brasil), Ronaldo dos Santos Mello(UFSC, Brasil) Modalidade: Pesquisa

16h44 - 17h01 - Proposta de um Esquema Relacional para apoiar a Transparência de dados pessoais em aplicações de software Joana Shizu Ono Camargo (UENP, Brasil), Thiago Adriano Coleti (UENP, Brasil) Modalidade: Pesquisa

17h01 - 17h18 - Explorando o PostgREST como Solução de Interoperabilidade para Sistemas Legados Evandro Kuszera (UTFPR, Brasil), Gustavo Klehm Modalidade: Pesquisa

17h18 - 17h35 - Extração de Esquemas em Documentos Legais Não Estruturados Utilizando LLMs. Luan Krzyzaniak (UFFS, Brasil), Denio Duarte (UFFS, Brasil), Geomar A. Schreiner (UFFS, Brasil), Giancarlo Salton (UFFS, Brasil)Modalidade: Pesquisa

17h28 - 18h00 - Encerramento da Sessão

  • Tempo de apresentação: artigos da categoria Pesquisa: 12min apresentação e 5min perguntas; artigos da categoria Aplicações/Experiencia: 7 min apresentação e 3 min perguntas;
  • Esteja no local da sessão técnica onde você vai apresentar o seu trabalho pelo menos 10 minutos antes do início da sessão;
  • O evento disponibiliza computador com suporte para apresentação em formato PDF. Caso a apresentação esteja em outro formato que não seja PDF, é de responsabilidade do autor trazer notebook para a apresentação;
  • Tenha sua apresentação disponível também em pen drive caso ocorra alguma instabilidade momentânea com a Internet.
23/04/2026 18:45 - 19:15
Workshop do Professores
Local: Auditório Príncipal.
23/04/2026 19:15 - 20:30
Palestra - Desafios em projetos com grandes volumes de imagens/videos.
Rafael Staiger Bressan (SENAI - Londrina)
Local: Auditorio Principal

Rafael Staiger Bressan é mestre em Informática pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) e graduado e licenciado em Informática pela Universidade Estadual do Norte do Paraná (UENP). Atua como Supervisor de Serviço, Tecnologia e Inovação em Inteligência Artificial no Instituto SENAI de Tecnologia da Informação e Comunicação (IST TIC) de Londrina–PR, onde coordena equipes e projetos de pesquisa aplicada e desenvolvimento tecnológico em Inteligência Artificial. Possui ampla experiência no desenvolvimento de soluções em Artificial, com foco em Aprendizado de Máquina, Reconhecimento de Padrões, Visão Computacional, Aprendizado Ativo e Algoritmos Evolutivos.

Sobre a Palestra: Sobre a Palestra: A palestra irá compartilhar a experiência do palestrante na supervisão e condução de projetos desenvolvidos no SENAI/Londrina em parceria com diversas empresas, que envolvem grandes volumes de vídeos e imagens, muitas vezes não rotulados. Serão discutidos os principais desafios técnicos e operacionais desses projetos, incluindo estratégias para organização, curadoria e rotulagem de dados, bem como os custos e decisões envolvidas na construção de bases de dados robustas e confiáveis para o treinamento de soluções de Inteligência Artificial.

23/04/2026 20:30 - 21:00
Coffee Break
Local a definir.
23/04/2026 21:00 - 22:30
Painel - Desafios em projetos com grandes volumes de dados.
Painelista 1: Rafael Staiger Bressan (SENAI - Londrina)
Painelista 2: Danilo Sipoli Sanches (UTFPR - Londrina)
Painelista 3: Dalcimar Casanova (UTFPR - Pato Branco)
Mediador: >strong>Prof. Alessandro Botelho Bovo (UTFPR - Londrina)
Local: Auditorio Principal.

Rafael Staiger Bressan: Mestre em Informática pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) e graduado e licenciado em Informática pela Universidade Estadual do Norte do Paraná (UENP). Atua como Supervisor de Serviço, Tecnologia e Inovação em Inteligência Artificial no Instituto SENAI de Tecnologia da Informação e Comunicação (IST TIC) de Londrina–PR, onde coordena equipes e projetos de pesquisa aplicada e desenvolvimento tecnológico em Inteligência Artificial. Possui ampla experiência no desenvolvimento de soluções em Artificial, com foco em Aprendizado de Máquina, Reconhecimento de Padrões, Visão Computacional, Aprendizado Ativo e Algoritmos Evolutivos.

Danilo Sipoli Sanches:Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (EESC/USP), com mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Paulista. Realizou pós-doutorado na Colorado State University, nos Estados Unidos. Atualmente é Professor Associado UTFPR campus Londrina. Possui forte experiência em Inteligência Artificial aplicada, com ênfase em aprendizado de máquina, mineração de dados, processamento de linguagem natural, visão computacional, análise de dados multimodal e grandes modelos de linguagem (LLMs), além de histórico consistente em algoritmos evolutivos e otimização.

Dalcimar Casanova: é professor permanente da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), campus Pato Branco. É doutor em Física Computacional pelo Instituto de Física de São Carlos da USP (2013), mestre em Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo ICMC-USP e bacharel em Ciência da Computação pela UNOESC. Realizou estágio de pós-doutorado no IFSC-USP. Atua principalmente nas áreas de visão computacional, inteligência artificial, redes complexas, fractais e bioinformática, com forte inserção em projetos de inovação tecnológica de impacto social e econômico. Lidera projetos de pesquisa com financiamento de agências como CNPq e Ageuni, em parceria com empresas como Natosafe e Viasoft. Entre os destaques, estão o projeto de Biometria Neonatal, voltado à identificação segura de recém-nascidos por meio de impressões digitais, e o projeto de Otimização de Consultas SQL, que busca soluções eficientes para o processamento de grandes volumes de dados.

24/04/2026 10:00 - 11:45
Minicurso (parte 2) - Reconhecimento de Padrão em Dados com Aprendizado de Máquina
André Roberto Ortoncelli (UTFPR - Campus Dois Vizinhos)
Local: Auditório principal
André Roberto Ortoncelli

Graduado em Bacharelado em Sistemas de Informação e Licenciatura em Computação, pela Universidade Estadual do Norte do Paraná UENP (2009). Especialista em Engenharia de Software e Banco de Dados pela Universidade Estadual de Londrina - UEL (2011). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá UEM (2013). Doutor em Informática pela Universidade Federal do Paraná UFPR (2009). Desde 2013 é professor da Universidade Tecnológica Federal do Paraná UTFPR. Atualmente é coordenador adjunto do Programa de Pós-Graduação em Informática, coordenador do curso de Especialização em Ciência de Dados, assessor de pós-graduação lato sensu no campus Dois Vizinhos da UTPFR. Desenvolve pesquisas na área de Inteligência Artificial/Visão Computacional.

Sobre a Oficina: A primeira parte da oficina irá os seguintes tópicos: 1. Revisão Prática de Redes Neurais e CNNs; 2. Classificação de Imagens com CNNs; 3. Arquiteturas Clássicas de CNNs; 4. Estratégias para Melhorar Resultados de CNNs; 5. Classificação vs Detecção de Objetos; 6. Exemplo de detecção com YOLO; 7. Tópicos Emergentes em Reconhecimento de Padrões

24/04/2026 13:30 - 15:30
Sessão Técnica 3
Local: BLOCO G10 - Auditório da DIRPPG.

13h30 - 13h40 - Abertura da Sessão

13h40 - 13h50 - Implementação de um Sistema de Reconhecimento Automático de Placas de Veículos Utilizando Visão Computacional Gabriel Raffaelly (UTFPR, Brasil), Andre Roberto Ortoncelli (UTFPR, Brasil), Marlon Marcon (UTFPR, Brasil)Modalidade: Aplicação

13h50 - 14h00 - Assistente Inteligente para Integração de Dados com Protocolo MCP Aplicado à Gestão de Colaboradores Luca Carvalho, Marlon Marcon (UTFPR, Brasil) Modalidade: Aplicação

14h00 - 14h17 - Avaliação do uso de Explicabilidade de LLMs e Grafos de Ativação (NRAGs) em estudos bibliométricos Matheus Jose Pereira (UTFPR, Brasil), Demian Pacheco do Nascimento (UTFPR, Brasil), André Santanchè (UNICAMP, Brasil), Luiz Celso Gomes Jr (UTFPR, Brasil) Modalidade: Pesquisa

14h17 - 14h34 - Comparação Sistemática de Migração de Banco de Dados Relacional para NoSQL Kaique Schio (Unipampa/Campus de Alegrete, Brasil), Gabriel Dutra Martinez, Pedro Henrique Ayres de Marques, Lucas Silveira Segabinazzi, Davi Leães Pereira, Vinicius Dorneles Pereira, Vitor Gabriel Bau Balsanello, Maicon Bernardino (UNIPAMPA, Brasil) Modalidade: Pesquisa

14h34 - 14h41 - Classificação de Denúncias Ambientais no X: Criação de Dataset e Avaliação de Features Guilherme Lopes (Universidade Federal de Santa Maria / UFSM, Brasil), Sergio Mergen (UFSM, Brasil) Modalidade: Pesquisa

14h41 - 14h51 - An evaluation of lightweight facial recognition models available in the DeepFace library in clustering tasks Leandro Barbosa da Silva Francisco (UTFPR, Brasil), Marlon Marcon (UTFPR, Brasil), Andre Roberto Ortoncelli (UTFPR, Brasil) Modalidade: Aplicação

15h08 - 15h30 - Encerramento da Sessão

  • Tempo de apresentação: artigos da categoria Pesquisa: 12min apresentação e 5min perguntas; artigos da categoria Aplicações/Experiencia: 7 min apresentação e 3 min perguntas;
  • Esteja no local da sessão técnica onde você vai apresentar o seu trabalho pelo menos 10 minutos antes do início da sessão;
  • O evento disponibiliza computador com suporte para apresentação em formato PDF. Caso a apresentação esteja em outro formato que não seja PDF, é de responsabilidade do autor trazer notebook para a apresentação;
  • Tenha sua apresentação disponível também em pen drive caso ocorra alguma instabilidade momentânea com a Internet.
24/04/2026 14:00 - 17:30
Minicurso: Desenvolvimento de Agentes de IA e Integração com Bases de Dados Heterogêneas
Marlon Marcon (UTFPR-DV)
Bloco G10 - Auditório da DIRGRAD.

Marlon Marcon é Professor Adjunto da UTFPR, Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Paraná (UFPR), com período sanduíche na Università di Bologna, na Itália, onde especializou-se em métodos de Deep Learning para reconhecimento de objetos e modelagem 3D a partir de nuvens de pontos. Sua experiência em pesquisa abrange áreas como Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Aprendizagem de Máquina, coordenando projetos voltados ao reconhecimento de padrões em ambientes complexos e ao desenvolvimento de tecnologias assistivas. Atualmente, atua no Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGI) da UTFPR, onde orienta dissertações no Mestrado Profissional, liderando investigações que integram Visão Computacional, Inteligência Artificial, modelos de linguagem (LLMs) e otimização de processos industriais.

Sobre a Minicurso: Este minicurso aborda a evolução das arquiteturas de dados frente à ascensão da IA Generativa, focando no desenvolvimento de Agentes de IA capazes de interagir de forma autônoma com ecossistemas de dados fragmentados e heterogêneos. O foco central reside na aplicação do Model Context Protocol (MCP), um padrão aberto que estabelece uma camada de interoperabilidade universal entre Large Language Models (LLMs) e fontes de dados diversas, como bancos de dados relacionais (SQL), não-relacionais (NoSQL), APIs e planilhas. Durante a atividade, serão explorados os desafios técnicos de conectar modelos de linguagem a silos de informação sem a necessidade de conectores proprietários complexos, destacando a orquestração de ferramentas para transformar dados estáticos em conhecimento acionável em tempo real. Os participantes aprenderão a configurar servidores MCP e a estruturar agentes que atuam como mediadores inteligentes, capazes de navegar por diferentes esquemas de dados, realizar consultas seguras e consolidar respostas precisas para problemas de negócio. O minicurso é voltado a estudantes, pesquisadores e profissionais da área de bancos de dados interessados em dominar os novos padrões de integração que sustentam a próxima geração de aplicações cognitivas e a automação da engenharia de dados.

24/04/2026 15:00 - 16:30
Coffee Break
Local a definir.
24/04/2026 15:30 - 18:00
Oficina: Modelagem de Bancos de Dados Relacional e NoSQL
Ronaldo dos Santos Mello (UFSC)
Milton Bittencourt de Souza Neto (UFSC)
Local: Laborátorio de Informática (Bloco B2).
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Ronaldo dos Santos Mello: Possui graduação (1990), mestrado (1994) e doutorado (2002) em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Atualmente é professor titular do Departamento de Informática e Estatística da Universidade Federal de Santa Catarina (INE/UFSC). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem de dados e de restrições de integridade, integração e interoperabilidade de dados, bancos de dados NoSQL e persistência poliglota. Coordena, desde 2006, o Grupo de pesquisa em Banco de Dados da UFSC (GBD/UFSC). Foi coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFSC (PPGCC/UFSC) e subcoordenador do Curso de Graduação em Sistemas de Informação da UFSC. Atualmente é tutor do Programa de Educação Tutorial (PET) da Computação da UFSC e membro do Comitê Gestor de Banco de Dados (CGBD) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

Milton Bittencourt de Souza Neto: Possui graduação em Sistemas de Informação (2016) pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), onde atualmente cursa mestrado em Ciência da Computação, com pesquisa em modelagem de bancos de dados de documentos e vetoriais. Tem 16 anos de experiência no mercado de desenvolvimento de software, com passagens pela Aurum, no setor jurídico, e pelo Mercado Livre, na área de logística, em posições de liderança técnica e staff. Atualmente é co-fundador e CTO de startup própria, desenvolvendo sistemas baseados em LLMs e machine learning. É criador e mantenedor do brModeloWeb, ferramenta open-source de modelagem de bancos de dados utilizada no ensino de modelagem entidade-relacionamento em universidades e escolas técnicas brasileiras.

Sobre a Oficina:Esta oficina apresenta a metodologia clássica para projeto de bancos de dados (modelagens conceitual, lógica e física) e a sua aplicação para a modelagem de bancos de dados relacionais e NoSQL. O foco é na etapa de modelagem lógica de bancos de dados relacionais e NoSQL a partir de uma modelagem conceitual representada em um diagrama entidade-relacionamento. Atividades práticas de modelagem serão realizadas com a nova versão da ferramenta brModeloWeb, que permite o projeto de ambos os tipos de bancos de dados. A brModeloWeb é uma ferramenta Web gratuita e amplamente utilizada no cenário nacional para o ensino de modelagem de bancos de dados.

24/04/2026 16:00 - 18:00
Sessão Técnica 4
Local: Bloco G10 - Auditório da DIRPPG.

16h00 - 16h10 - Abertura da Sessão

16h10 - 16h27 - Compreendendo o Movimento Além do Espaço e Tempo: Análise Visual de Trajetórias com Múltiplos Aspectos Pedro Henrique Valiati Vilbert, Eduardo Luiz Alba (IFPR campus Palmas, Brasil), Vanessa Lago Machado (Instituto Federal Sul-Rio-Grandense, Brasil), Tarlis Portela (IFPR, Brasil) Modalidade: Pesquisa

16h27 - 16h44 - Sistema de Recomendação em Tempo Real via Processamento de Fluxo sobre Bancos de Dados Distribuídos Lorenzo Ponsi Ficher (UNIPAMPA, Brasil), Yuri Emmanuel Romeiro Martins , Marcus Vinicius Querol (UNIPAMPA, Brasil), Natalia Perri Goncalves, Mirieli Oliveira, Vinicius da Silva Goncalves (Unipampa/Campus de Alegrete, Brasil), Vitor Gabriel Bau Balsanello, Maicon Bernardino (UNIPAMPA, Brasil) Modalidade: Pesquisa

16h44 - 17h01 - Desigualdades Geográficas e Impacto Ambiental no Desenvolvimento de Modelos de Inteligência Artificial Matheus Bosa (UTFPR, Brasil), Luiz Celso Gomes Jr (UTFPR, Brasil) Modalidade: Pesquisa

17h38 - 18h00 - Encerramento da Sessão

  • Tempo de apresentação: artigos da categoria Pesquisa: 12min apresentação e 5min perguntas; artigos da categoria Aplicações/Experiencia: 7 min apresentação e 3 min perguntas;
  • Esteja no local da sessão técnica onde você vai apresentar o seu trabalho pelo menos 10 minutos antes do início da sessão;
  • O evento disponibiliza computador com suporte para apresentação em formato PDF. Caso a apresentação esteja em outro formato que não seja PDF, é de responsabilidade do autor trazer notebook para a apresentação;
  • Tenha sua apresentação disponível também em pen drive caso ocorra alguma instabilidade momentânea com a Internet.
24/04/2026 19:00 - 20:30
Palestra - Busca Aproximada em Bancos de Dados – Algoritmos, Estruturas e Aplicações.
Sérgio Luis Sardi Mergen (UFSM)
Local: Auditorio Principal.
Sergio Luis Sardi Mergen

Sérgio Luis Sardi Mergen é possui graduação em Ciências da Computação pela UNISC (1997-2002), mestrado em Ciências da Computação pela UFRGS (2002-2005) e doutorado também pela UFRGS (2005-2011). Como áreas de pesquisas principais salienta-se a integração de dados e mecanismos de busca estruturada para a Web. Já atuou como analista de sistemas no Banrisul e como docente nos seguintes temas: programação, banco de dados e engenharia de software. Atualmente possui o cargo de professor adjunto na UFSM.

Sobre a Palestra: A busca por similaridade textual é um recurso essencial em bancos de dados modernos, permitindo lidar com erros de digitação, variações ortográficas e duplicações de registros. Nesta palestra, vamos explorar os principais algoritmos de correspondência aproximada, as estruturas de dados que os apoiam e como diferentes bancos de dados e motores de busca implementam essas técnicas. O público terá uma visão clara de como a busca aproximada melhora a qualidade dos dados e a experiência do usuário, e por que esse tema é estratégico para profissionais que trabalham com bancos de dados e sistemas de informação.

24/04/2026 20:30 - 21:30
Encerramento do Evento e Premiações
Local: Auditório Príncipal.
Organização:
UTFPR

Realização:
SBC CEBD
Apoio:
UTFPR-FB UTFPR-PB IFPR-CAPANEMA IFPR-BARRACAO IFPR-QUEDAS IFPR-PALMAS
Patrocinadores:
Codengage Especialização em Ciência de Dados Kepah

21ª Escola Regional de Banco de Dados (ERBD)

Organização: UTFPR campus Dois Vizinhos

Realização: SBC e Comissão Especial de Banco de Dados