ERBD 2026
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Programação do ERBD 2026

22/04/2026 13:00 - 19:15
Credenciamento
Local: Entrada do auditório principal
22/04/2026 15:00 - 18:00
Minicurso – Transparência no uso de dados pessoais em Bancos de Dados
Thiago Adriano Colleti (UENP)
Local: Auditório da DIRPPG
Thiago Adriano Coleti

O Dr. Thiago Adriano Coleti é doutor em Ciências (Engenharia Elétrica) na área de concentração de Engenharia da Computação pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2020), Mestre em Sistemas de Informação pelo programa de Pós Graduação em Sistemas de Informação da Universidade de São Paulo (2013), Especialista em Engenharia de Software com UML pelo Centro Universitário Filadélfia de Londrina (2009) e Possui graduação em Processamento de Dados pela Faculdade de Tecnologia de Ourinhos (2006). Atualmente é professor adjunto dos cursos de Ciência da Computação e Sistemas de Informação da Universidade Estadual do Norte do Paraná (UENP) no Campus Luiz Meneghel em Bandeirantes - PR. Também é coordenador do Comitê de Iniciação Tecnológica e Inovação (CITI) e membro do Comitê de Privacidade e Segurança de Dados da UENP. Tem experiência na área de Sistemas de Informação e Ciência da Computação, com ênfase em Interação Humano-Computador, Interação Humano-Dados, Engenharia de Software, Ciência dos Dados e Educação em Computação.


Sobre o Minicurso: O uso intensivo de dados pessoais em aplicações de software tem ampliado desafios relacionados à transparência, privacidade e governança da informação, especialmente no contexto de bancos de dados. Embora técnicas tradicionais de modelagem e gerenciamento de dados sejam eficazes para garantir eficiência, integridade e segurança, elas raramente são pensadas para tornar o uso dos dados compreensível aos titulares, conforme preconizado por legislações como a LGPD.

Este minicurso propõe uma discussão técnica e prática sobre a transparência no uso de dados pessoais a partir da perspectiva dos bancos de dados. O foco não está na conformidade legal em si, mas na compreensão de como dados pessoais são coletados, armazenados, processados e replicados ao longo do ciclo de vida dos dados dentro de diferentes arquiteturas de banco de dados.

Como atividade central, os participantes irão construir um Mapa de Transparência de Dados Pessoais, identificando onde os dados pessoais estão armazenados, suas finalidades de uso, formas de acesso, tempo de retenção e pontos de opacidade que dificultam a compreensão por parte dos usuários. A partir desse mapeamento, o minicurso discute como conceitos tradicionais de bancos de dados — como esquemas, metadados, dicionários de dados e trilhas de auditoria — podem apoiar (ou limitar) a transparência.

O minicurso é voltado a estudantes, pesquisadores e profissionais da área de bancos de dados e áreas afins, interessados em refletir sobre o papel dos bancos de dados como infraestruturas sociotécnicas e em explorar oportunidades de pesquisa e prática relacionadas à transparência, privacidade e interação humano-dados.

22/04/2026 19:00 - 20:00
Abertura Oficial do Evento
Local: Auditório principal
22/04/2026 20:00 - 21:00
Palestra – Desafios de Dados em Projeto em Fazendas Inteligentes
Daniel dos Santos Kaster (UEL)
Local: Auditório principal
Estevan Aquiles Pazzetti

Daniel dos Santos Kaster possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Londrina (1998), mestrado em Ciência da Computação pel Universidade Estadual de Campinas (2001) e doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012). Atuou como Professor Visitante/Pós-Doutorado no Grupo de Sistemas de Dados da Universidade de Waterloo, Canadá (2019–2020). Desde 2001, é professor do Departamento de Computação da Universidade Estadual de Londrina. É membro do Steering Committee da Comissão Especial de Banco de Dados (CEBD) da SBC (2021–2025), tendo atuado como coordenador da comissão no biênio 2023–2024. Foi líder do projeto de criação do curso de Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial da UEL, sendo seu primeiro coordenador em 2024. Atualmente, é diretor científico do Novo Arranjo de Pesquisa e Inovação (NAPI) CIA-Agro – Centro de Inteligência Artificial no Agro do Paraná. Possui ampla experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente em temas como bancos de dados multimídia e espaço-temporais, indexação e otimização de consultas por similaridade, mineração de dados de trajetórias, recuperação de imagens por conteúdo e limpeza de dados.


Sobre a Palestra: irá os principais desafios relacionados à gestão e ao uso de dados em projetos de Fazendas Inteligentes, considerando cenários que envolvem grandes volumes de dados heterogêneos, como imagens de satélite e dados meteorológicos. Serão discutidas questões associadas à automatização da preparação de dados, desempenho de processamento e modelos preditivos. A apresentação também explorará experiências práticas em projetos de pesquisa e inovação no contexto do agro, destacando decisões técnicas e desafios enfrentados na construção de soluções baseadas em Ciência de Dados e Inteligência Artificial para o ambiente agrícola.

22/04/2026 a partir das 21:00
Confraternização do Evento (por adesão)
Local: a definir
23/04/2026 13:00 - 19:00
Espaço Lúdico
Danilo Giacobo (IFPR – Quedas do Iguaçu)
Local: Laborátorio (Bloco B4)
Thiago Adriano Coleti

O prof. Danilo Giacobo que irá coordenadro o Espaço Lúdico do ERBD 2026, poossui graduação em Bacharelado em Análise de Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2003) e mestrado em Tecnologia em Saúde pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2006). Atualmente é professor do Instituto Federal do Paraná (IFPR) e doutorando em informática pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática em Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: Jogos Digitais e Não Digitais, Pensamento Computacional, Gamificação, Banco de Dados e Desenvolvimento Móvel em Android.


Sobre o Espaço: O espaço irá contar com a exposição de jogos e atividades lúdicas para o ensino de banco de dados.

23/04/2026 13:00 - 15:30
Sessão Técnica 1
Local: Auditório da DIRPPG.
23/04/202613:00 - 16:00
Maratona SQL
Local: Laborátorio de Informática (Bloco B4).
https://erbd2026.dv.utfpr.edu.br/maratona_sql.html
23/04/2026 16:00 - 18:00
Oficina Emílias
Maria Claúdia F. Pereira Emer (UTFPR - Curitiba)
Local: Laborátorio de Informática (Bloco B4).
23/04/2026 16:00 - 18:00
Sessão Técnica 2
Local: Auditório da DIRPPG.
23/04/2026 19:00 - 20:15
Palestra - Desafios em projetos com grandes volumes de imagens/videos.
Rafael Staiger Bressan (SENAI - Londrina)
Local: Auditorio Principal

Rafael Staiger Bressan é mestre em Informática pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) e graduado e licenciado em Informática pela Universidade Estadual do Norte do Paraná (UENP). Atua como Supervisor de Serviço, Tecnologia e Inovação em Inteligência Artificial no Instituto SENAI de Tecnologia da Informação e Comunicação (IST TIC) de Londrina–PR, onde coordena equipes e projetos de pesquisa aplicada e desenvolvimento tecnológico em Inteligência Artificial. Possui ampla experiência no desenvolvimento de soluções em Artificial, com foco em Aprendizado de Máquina, Reconhecimento de Padrões, Visão Computacional, Aprendizado Ativo e Algoritmos Evolutivos.


Sobre a Palestra: Sobre a Palestra: A palestra irá compartilhar a experiência do palestrante na supervisão e condução de projetos desenvolvidos no SENAI/Londrina em parceria com diversas empresas, que envolvem grandes volumes de vídeos e imagens, muitas vezes não rotulados. Serão discutidos os principais desafios técnicos e operacionais desses projetos, incluindo estratégias para organização, curadoria e rotulagem de dados, bem como os custos e decisões envolvidas na construção de bases de dados robustas e confiáveis para o treinamento de soluções de Inteligência Artificial.

23/04/2026 20:30 - 22:00
Painel - Desafios em projetos com grandes volumes de dados.
Painelista 1: Rafael Staiger Bressan (SENAI - Londrina)
Painelista 2: Danilo Sipoli Sanches (UTFPR - Londrina)
Painelista 3: Dalcimar Casanova (UTFPR - Pato Branco)
Local: Auditorio Principal.

Rafael Staiger Bressan: Mestre em Informática pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) e graduado e licenciado em Informática pela Universidade Estadual do Norte do Paraná (UENP). Atua como Supervisor de Serviço, Tecnologia e Inovação em Inteligência Artificial no Instituto SENAI de Tecnologia da Informação e Comunicação (IST TIC) de Londrina–PR, onde coordena equipes e projetos de pesquisa aplicada e desenvolvimento tecnológico em Inteligência Artificial. Possui ampla experiência no desenvolvimento de soluções em Artificial, com foco em Aprendizado de Máquina, Reconhecimento de Padrões, Visão Computacional, Aprendizado Ativo e Algoritmos Evolutivos.


Danilo Sipoli Sanches:Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (EESC/USP), com mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Paulista. Realizou pós-doutorado na Colorado State University, nos Estados Unidos. Atualmente é Professor Associado UTFPR campus Londrina. Possui forte experiência em Inteligência Artificial aplicada, com ênfase em aprendizado de máquina, mineração de dados, processamento de linguagem natural, visão computacional, análise de dados multimodal e grandes modelos de linguagem (LLMs), além de histórico consistente em algoritmos evolutivos e otimização.


Dalcimar Casanova: é professor permanente da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), campus Pato Branco. É doutor em Física Computacional pelo Instituto de Física de São Carlos da USP (2013), mestre em Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo ICMC-USP e bacharel em Ciência da Computação pela UNOESC. Realizou estágio de pós-doutorado no IFSC-USP. Atua principalmente nas áreas de visão computacional, inteligência artificial, redes complexas, fractais e bioinformática, com forte inserção em projetos de inovação tecnológica de impacto social e econômico. Lidera projetos de pesquisa com financiamento de agências como CNPq e Ageuni, em parceria com empresas como Natosafe e Viasoft. Entre os destaques, estão o projeto de Biometria Neonatal, voltado à identificação segura de recém-nascidos por meio de impressões digitais, e o projeto de Otimização de Consultas SQL, que busca soluções eficientes para o processamento de grandes volumes de dados.

24/04/2026 13:00 - 16:00
Minicurso: título a definir
Eduardo Henrique Monteiro Pena (UTFPR-Campo Mourão)
Local: Auditório da DIRPPG
Eduardo Henrique Monteiro Pena

Eduardo Henrique Monteiro Pena é Doutor em Informática pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) em 2020. Pesquisador visitante na New York University (NYU) em 2024 e no Hasso Plattner Institute (HPI) em 2018. Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Londrina (UEL) em 2011 e mestre em Ciência da Computação pela mesma instituição em 2014. Desde 2015, é Professor do Magistério Federal na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), tendo atuado inicialmente no campus de Toledo e, posteriormente, no campus de Campo Mourão. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em bancos de dados, abordando qualidade e caracterização de dados, processamento de consultas, armazenamento e gerenciamento distribuído, além de integração de dados, aplicações de aprendizado de máquina em bancos de dados e o uso de modelos de linguagem (LLMs) para gerenciamento de dados.


Sobre o Minicurso: .....

24/04/2026 13:00 - 15:30
Sessão Técnica 3
Local: Auditório da DIRPPG.
24/04/2026 16:00 - 18:00
Oficina: - Modelagem de Bancos de Dados Relacional e NoSQL
Ronaldo dos Santos Mello (UFSC)
Milton Bittencourt de Souza Neto (UFSC)
Local: Laborátorio de Informática (Bloco B2).
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Ronaldo dos Santos Mello: Possui graduação (1990), mestrado (1994) e doutorado (2002) em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Atualmente é professor titular do Departamento de Informática e Estatística da Universidade Federal de Santa Catarina (INE/UFSC). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem de dados e de restrições de integridade, integração e interoperabilidade de dados, bancos de dados NoSQL e persistência poliglota. Coordena, desde 2006, o Grupo de pesquisa em Banco de Dados da UFSC (GBD/UFSC). Foi coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFSC (PPGCC/UFSC) e subcoordenador do Curso de Graduação em Sistemas de Informação da UFSC. Atualmente é tutor do Programa de Educação Tutorial (PET) da Computação da UFSC e membro do Comitê Gestor de Banco de Dados (CGBD) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).


Milton Bittencourt de Souza Neto


Sobre a Minicurso: ....

24/04/2026 16:00 - 18:00
Sessão Técnica 4
Local: Auditório da DIRPPG.
24/04/2026 19:00 - 19:30
Workshop do Professores
Local: Auditório Príncipal.
24/04/2026 19:30 - 21:00
Palestra - Busca Aproximada em Bancos de Dados – Algoritmos, Estruturas e Aplicações.
Sérgio Luis Sardi Mergen (UFSM)
Local: Auditorio Principal.
Sergio Luis Sardi Mergen

Sérgio Luis Sardi Mergen é possui graduação em Ciências da Computação pela UNISC (1997-2002), mestrado em Ciências da Computação pela UFRGS (2002-2005) e doutorado também pela UFRGS (2005-2011). Como áreas de pesquisas principais salienta-se a integração de dados e mecanismos de busca estruturada para a Web. Já atuou como analista de sistemas no Banrisul e como docente nos seguintes temas: programação, banco de dados e engenharia de software. Atualmente possui o cargo de professor adjunto na UFSM.


Sobre a Palestra: A busca por similaridade textual é um recurso essencial em bancos de dados modernos, permitindo lidar com erros de digitação, variações ortográficas e duplicações de registros. Nesta palestra, vamos explorar os principais algoritmos de correspondência aproximada, as estruturas de dados que os apoiam e como diferentes bancos de dados e motores de busca implementam essas técnicas. O público terá uma visão clara de como a busca aproximada melhora a qualidade dos dados e a experiência do usuário, e por que esse tema é estratégico para profissionais que trabalham com bancos de dados e sistemas de informação.

24/04/2026 21:00 - 21:30
Encerramento do Evento
Local: Auditório Príncipal.
Organização:
UTFPR

Realização:
SBC CEBD
Apoio:
UTFPR-FB UTFPR-PB IFPR-CAPANEMA IFPR-BARRACAO IFPR-QUEDAS IFPR-PALMAS
Patrocínadores:
Codengage Especialização em Ciência de Dados

21ª Escola Regional de Banco de Dados (ERBD)

Organização: UTFPR campus Dois Vizinhos

Realização: SBC e Comissão Especial de Banco de Dados