ERBD 2026
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Maratona SQL

A segunda edição da Maratona de SQL na ERBD está chegando, faça história e participe!

Inspirada na maratona de programação da SBC e na Maratona de SQL do SBBD, a maratona de SQL da ERBD tem como objetivo principal atrair alunos de ensino médio técnico e graduação para a área de Banco de Dados.

Assim, a competição irá medir a habilidade dos participantes em resolver problemas, utilizando a linguagem SQL (Structured Query Language). Para tanto, será utilizado o sistema de juiz online Beecrowd, onde os participantes terão acesso.

Cada equipe será formada por até 3 (três) pessoas. Cada participante deve estar inscrito na ERBD.

As equipes só poderão usar um único computador, para resolver até seis problemas em até 2,5 horas. Cada equipe é responsável por levar o seu próprio computador.

As equipes podem utilizar livros, artigos ou manuais impressos. O sistema de gerência de bancos de dados utilizado na maratona será o PostgreSQL. Portanto, faz-se necessário o conhecimento de sua sintaxe SQL.

A classificação das equipes se dará pelo número de problemas resolvidos considerando o tempo de solução de cada problema. Cada submissão será avaliada pelo sistema considerando um conjunto de respostas corretas, caso a resposta da consulta seja igual as instâncias de resposta do problema a solução será aceita. Para submissões que possuam respostas divergentes serão apresentados erros como “presentation error” e “wrong answer”. Para cada submissão que não for aceita será administrada uma penalidade de tempo, esta penalidade somente será adicionada ao tempo total da equipe quando o problema for aceito.

Inscrição:

Apenas alunos inscritos na ERBD podem participar da maratona. Assim, antes de fazer a inscrição de sua equipe, realize a sua inscrição no evento.

A data limite para inscrição de equipes é até 20/04/2026,.

Data limite para inscrição de equipes: Até 20/04/2026, por meio do seguinte link: https://forms.gle/1yEiHxCL9bfTdWzq8

21ª Escola Regional de Banco de Dados (ERBD)

Organização: UTFPR campus Dois Vizinhos

Realização: SBC e Comissão Especial de Banco de Dados